Descripción del curso

Este curso está diseñado para personas interesadas en el análisis y manejo de datos utilizando Python y la biblioteca Pandas, una de las herramientas más populares en el campo de la Ciencia de Datos. Aprenderás desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas para transformar, limpiar, explorar y analizar conjuntos de datos de manera eficiente.

Objetivos del curso:

• Comprender la importancia de Python y Pandas en la Ciencia de Datos.
• Aprender a trabajar con estructuras de datos como Series y DataFrames.
• Realizar operaciones de limpieza, transformación y manipulación de datos.
• Crear visualizaciones básicas que respalden el análisis exploratorio.
• Aplicar conocimientos para resolver problemas reales de Ciencia de Datos.

¿qué voy a aprender?

• Manejo de datos con Pandas: Serán capaces de crear, manipular y analizar datos utilizando estructuras como Series y DataFrames.
• Limpieza y preparación de datos: Podrán identificar y corregir valores faltantes, duplicados o inconsistencias en los datos, dejando los conjuntos listos para el análisis.
• Transformaciones avanzadas: Conocerán cómo realizar operaciones complejas, como agrupaciones, combinaciones y resúmenes estadísticos.
• Análisis exploratorio de datos (EDA): Serán capaces de explorar datos, identificar patrones y generar resúmenes significativos para la toma de decisiones.
• Visualización básica: Tendrán las bases para crear gráficos básicos que complementen el análisis, usando Pandas junto con bibliotecas como matplotlib y seaborn.
• Resolución de problemas reales: Sabrán aplicar lo aprendido en proyectos prácticos, abordando problemas reales en Ciencia de Datos.

Preguntas frecuentes