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Periodo de caducidad	5 Months
Made in	Español
Last updated at	Fri Sep 2025
Nivel	Principiante
Total lectures	2
Total quizzes	2
Total duration	00:21:30 Horas
Total enrolment	5
Number of reviews	1
Avg rating
Descripción breve	Aprende a manejar y analizar datos de manera eficiente con Python y Pandas, una de las bibliotecas más utilizadas en Ciencia de Datos.
Resultados	Manejo de datos con Pandas: Serán capaces de crear, manipular y analizar datos utilizando estructuras como Series y DataFrames. Limpieza y preparación de datos: Podrán identificar y corregir valores faltantes, duplicados o inconsistencias en los datos, dejando los conjuntos listos para el análisis. Transformaciones avanzadas: Conocerán cómo realizar operaciones complejas, como agrupaciones, combinaciones y resúmenes estadísticos. Análisis exploratorio de datos (EDA): Serán capaces de explorar datos, identificar patrones y generar resúmenes significativos para la toma de decisiones. Visualización básica: Tendrán las bases para crear gráficos básicos que complementen el análisis, usando Pandas junto con bibliotecas como matplotlib y seaborn. Resolución de problemas reales: Sabrán aplicar lo aprendido en proyectos prácticos, abordando problemas reales en Ciencia de Datos.
Requisitos	Conocimientos Básicos En Programación Conocimientos Básicos En Estructuras De Datos Conocimientos Básicos En Algoritmia

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